بهینهسازی و شبیهسازی برای مسائل تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت طراحی شده است. در Monte Carlo، شبیهسازی تصادفی، Scenario Generation، Sensitivity Analysis، What-If Analysis، Risk Simulation و Forecast Simulation را…
بهینهسازی و شبیهسازی برای مسائل تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت طراحی شده است. در Monte Carlo، شبیهسازی تصادفی، Scenario Generation، Sensitivity Analysis، What-If Analysis، Risk Simulation و Forecast Simulation را انجام میدهیم و توزیع احتمال و بازه اطمینان را استخراج میکنیم. در بهینهسازی، Linear، Integer، Nonlinear و Goal Programming و همچنین Genetic Algorithm، Particle Swarm Optimization و Multi-Objective Optimization را برای مسائل پرتفوی، تولید، منابع، سرمایهگذاری، زمانبندی و تخصیص بودجه پیادهسازی میکنیم.
Monte Carlo
Monte Carlo Simulation
Random Simulation
Scenario Generation
Sensitivity Analysis
What-If Analysis
Risk Simulation
Forecast Simulation
Probability Distribution
Confidence Interval
بهینهسازی
Linear Programming
Integer Programming
Nonlinear Programming
Goal Programming
Genetic Algorithm
Particle Swarm Optimization
Multi-Objective Optimization
کاربردهای تخصصی
پرتفوی
تولید
منابع
سرمایهگذاری
زمانبندی
تخصیص بودجه
چه دادهای لازم است؟
تابع هدف و متغیرهای تصمیم\nمحدودیتها و دامنه مقادیر\nتوزیع احتمالات یا سناریوها\nمعیار توقف و سطح ریسک قابل قبول